现阶段，无论是移动芯片制造商还是智能手机厂商都越来越注重手机的AI性能。此前，Qualcomm公布了全新的骁龙665、骁龙730及730G三款面向中端市场的手机芯片，这三款芯片最大的亮点便是AI性能的显著提升。Qualcomm将旗舰级芯片的AI特性赋能于中低端芯片领域，让更多的消费者感受到手机AI应用所带来的极具个性化且更加优化的使用体验，让AI人工智能真正做到全市场覆盖。

目前，市场上对于AI终端侧有两种主流解决方案，一是AI专核也就是独立NPU的方式，另外一种便是Qualcomm所采用的更为先进的异构计算方式。事实上，“NPU”全称为Neural Processing Units，翻译过来就是神经处理单元，最早提出这个概念的正是Qualcomm。早在2013年其他厂商还不知NPU和AI专核为何物的时候，Qualcomm就曾推出名为Zeroth的神经处理单元，这才是“NPU”的首秀。所以，作为最早研究“NPU”的“实力玩家”，Qualcomm对NPU和AI专核的局限性也是了如指掌。诸如，AI专核对于不同场景的手机AI应用不能灵活应对、功耗过高、对于软件的兼容性方面AI专核也并不具备优势等等。基于此，Qualcomm开发了更为弹性灵活、功耗更低、算力更强的异构计算的AI方案。

相对于AI专核的解决方案，异构计算显然更具有技术底蕴的积累，也经历了更多落地产品和时间的检验。早在骁龙820时代的骁龙第一代人工智能引擎AI Engine就是基于强大的异构计算，当时智能手机市场对于AI人工智能，还停留在过于“玄幻”的认知，骁龙820作为AI技术先行者，默默无闻地为第一波智能手机注入了AI活力。之后，在骁龙835和骁龙845上，骁龙异构计算的人工智能经历了第二代和第三代不断改进和升级，通过CPU、GPU和DSP三大核心硬件的协同配合，基于不同的AI应用场景弹性分配AI任务，大大提升计算速度的同时，显著节约了能耗，加速实现终端侧手机AI的用户体验。值得一提的是，骁龙人工智能引擎AI Engine不仅在硬件性能上实力超群，同时支持软件对模型、算法的进一步优化，通过升级软件算法，以满足AI行业迅速发展的性能需求，这点是AI专核望尘莫及的。

事实上，骁龙人工智能引擎AI Engine已经足够强大，满足人们手机AI日常使用不仅绰绰有余，而且还能显著节约能耗，尤其是在玩游戏时的智能任务分配，消费者可以明显感受到骁龙AI人工智能所带来性能和功耗的完美平衡。不止于此，骁龙第四代人工智能引擎AI Engine，在作为异构计算硬件核心的DSP中加入了一个专门用于AI加速的张量加速器，旨在让消费者率先领略到更为前沿的AI应用和超乎想象的AI性能加速。骁龙855内置第四代人工智能引擎AI Engine，可以实现每秒超过7万亿次运算（7TOPs），AI性能相较于竞品的AI能力有2倍的提升。并且，一直以来坚持把AI作为通用技术普及的Qualcomm，把原本旗舰级芯片的AI特性下放到骁龙730系列中端芯片，让更多消费者享受到AI技术进步所带来的科技红利。

骁龙730和骁龙730G，不仅采用了和骁龙855同样的第四代多核人工智能引擎，并且骁龙855所支持的张量加速器，骁龙730系列也部分引入，实现了专有的AI加速，AI性能相比前代提升两倍。目前，小米、联想等厂商基于骁龙730系列打造的智能手机已经发布或即将发布，为不同层次的消费群体带来卓越的手机AI应用体验。

无论是AI专核方案，还是异构计算方案，能为消费者带来实实在在的手机AI应用体验提升才是好方案，能经得起市场检验才是硬道理。内置人工智能引擎AI Engine的骁龙AI芯片已经为市场上超过10亿部的智能手机提供AI加速，不局限于旗舰产品，中低端甚至入门级的智能手机也能通过搭载骁龙系列AI芯片，进而获得了AI技术支撑，为越来越多的消费者带来全新的手机AI应用体验。包括小米、一加、OPPO、vivo、黑鲨、联想、华硕、三星、中兴等在内的多家手机厂商都搭载了骁龙AI芯片，骁龙人工智能引擎AI Engine是让这些手机无愧于“智能”这个称号的最大的“幕后英雄”。